发明专利 已授权

多尺度上下文聚合与动态监督医学图像分割方法及其应用

📄 申请号:CN202610008741.7 📄 发布日:2026/07/07

著录项目信息

申请日
2026-01-06
公开号
CN121458745B
公开日
2026-03-20
申请人
中国计量大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

医学影像诊断, 计算机辅助检测, 智能医疗, 疾病筛查

摘要

本发明提出了一种多尺度上下文聚合与动态监督医学图像分割方法及其应用,属于医学图像处理技术领域。针对现有技术非线性特征拟合能力弱、全局上下文缺失及训练收敛不稳定的问题,本发明构建了ResUKAN+网络。该方法在编码器全层级嵌入残差KAN卷积模块,利用B样条函数增强非线性特征提取;在瓶颈层设置多尺度上下文聚合模块,融合动态金字塔池化与双重注意力机制以捕获全局依赖;在解码器末端引入动态辅助监督头,通过异质感受野提取互补特征,并结合随训练周期指数衰减的动态权重机制优化损失计算。本发明显著提升了对模糊边界及多尺度病灶的分割精度与鲁棒性,适用于医学影像智能诊断。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN121458745B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:71 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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