发明专利已授权

基于频率域特征的结直肠癌病理图像分割方法、装置及其可读存储介质

📄 申请号：CN202511120623.7 📄 发布日：2026/07/07

著录项目信息

申请日

2025-08-12

公开号

CN120635104B

公开日

2025-11-07

申请人

中国计量大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_10

IPC 分类号

G06T7_10 , G06V10_26 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理人工智能算法图像分割技术

应用场景

病理图像分析, 计算机辅助诊断, 结直肠癌筛查, 数字病理, 医学影像智能识别

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摘要

本发明提出了一种基于频率域特征的结直肠癌病理图像分割方法、装置及其可读存储介质，针对现有模型在结直肠癌病理图像分割中边界细节恢复不足、多尺度特征融合效果欠佳及泛化能力有限的问题，本发明提出改进的TransUnet模型，通过引入多尺度频率重构模块（MFRM）提取图像高低频特征，结合注意力聚合模块（AAM）融合频率域与空间域特征，并采用F‑Ctrans跳跃连接优化特征传递，最终通过解码器输出高精度分割结果。实验表明，该方法在Dice、IoU及HD95等指标上优于现有模型，显著提升分割精度及边界细节恢复能力，泛化能力更强。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种机电设备制备用切割设备

当前第 / 件

基于多模态数据动态门控的回转窑喷煤量预测方法、装置及其可读存储介质

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_10)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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