发明专利 已授权

一种基于深度学习的混凝土裂缝深度预测模型、方法及应用

📄 申请号:CN202311259438.7 📄 发布日:2026/07/07

著录项目信息

申请日
2023-09-27
公开号
CN116993739B
公开日
2023-12-12
申请人
中国计量大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

建筑结构检测, 桥梁健康监测, 隧道安全评估, 结构健康监测, 工程质检

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的混凝土裂缝深度预测模型、方法及应用,该混凝土裂缝深度预测模型优化了语义分割网络的架构以得到更高图像质量的裂缝分割图像,优化了特征提取层和特征融合层的架构,通过多个CNN模型的联用和SENet的筛选获取更有价值和代表性的融合特征,将融合特征送入由多个分类器组成的异质集成网络中进行分别的预测后加权得到高精准度的裂缝深度预测结果,该混凝土裂缝深度预测模型特别适用于裂缝分割和裂缝深度检测场景中,相较于其他模型而言具有检测结果更加准确的优势。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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