发明专利已授权

一种基于深度学习的混凝土裂缝深度预测模型、方法及应用

📄 申请号：CN202311259438.7 📄 发布日：2026/07/07

著录项目信息

申请日

2023-09-27

公开号

CN116993739B

公开日

2023-12-12

申请人

中国计量大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_10 , G06V10_26 , G06V10_44 , G06V10_80 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习人工智能算法结构健康监测

应用场景

建筑结构检测, 桥梁健康监测, 隧道安全评估, 结构健康监测, 工程质检

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摘要

本发明提供了一种基于深度学习的混凝土裂缝深度预测模型、方法及应用，该混凝土裂缝深度预测模型优化了语义分割网络的架构以得到更高图像质量的裂缝分割图像，优化了特征提取层和特征融合层的架构，通过多个CNN模型的联用和SENet的筛选获取更有价值和代表性的融合特征，将融合特征送入由多个分类器组成的异质集成网络中进行分别的预测后加权得到高精准度的裂缝深度预测结果，该混凝土裂缝深度预测模型特别适用于裂缝分割和裂缝深度检测场景中，相较于其他模型而言具有检测结果更加准确的优势。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种SSPP与SIW混合电路的可重构带通滤波器

当前第 / 件

基于毫米波和红外图像融合的低光照环境检测系统

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：69 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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