发明专利 已授权

基于特征抽取的木材表面缺陷识别办法

📄 申请号:CN202411389141.7 📄 发布日:2026/07/03

著录项目信息

申请日
2024-10-08
公开号
CN118898606B
公开日
2024-12-13
申请人
南通致远新能源科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

木材加工, 质量检测, 智能制造, 工业自动化

摘要

本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于特征抽取的木材表面缺陷识别办法,包括:采集任意一个木材表面的图像,进行灰度化处理,得到木材灰度图像,并得到木材灰度图像中的若干条疑似缺陷边缘线,根据所有疑似缺陷边缘线上像素点之间的距离、像素点灰度值,得到每条疑似缺陷边缘线上每个像素点的边缘集中性,在每条疑似缺陷边缘线上,根据所有像素点的边缘集中性的差异,得到每条疑似缺陷边缘线的缺陷可能性,根据所有疑似缺陷边缘线的缺陷可能性,判断所述木材表面是否存在缺陷。本发明通过分析图像中边缘线之间的距离、边缘线处的灰度值变化,提高缺陷边缘线检测的准确性,从而提高木材表面缺陷检测结果的准确性。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118898606B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:95 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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