发明专利 已授权

基于图像特征抽取的欧松板加工轮廓提取方法

📄 申请号:CN202411337953.7 📄 发布日:2026/07/03

著录项目信息

申请日
2024-09-25
公开号
CN118864514B
公开日
2024-12-10
申请人
南通致远新能源科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

木材加工, 板材切割, 智能制造, 工业自动化, 质量检测

摘要

本发明涉及图像特征抽取技术领域,具体涉及基于图像特征抽取的欧松板加工轮廓提取方法,该方法包括:将对获取的目标欧松板图像进行边缘检测得到的强边缘和弱边缘作为初始边缘;对每个初始边缘进行曲率变化分析处理;对每个初始边缘的两侧区域进行边缘分布差异分析处理;根据每个初始边缘对应的曲率变化指标和边缘分布差异指标,确定每个初始边缘对应的目标轮廓指标;筛选出强轮廓边缘;根据确定的所有强轮廓边缘与其相邻的所有目标弱边缘之间的目标连接概率,对强轮廓边缘和目标弱边缘进行自适应连接,得到目标边缘轮廓集合。本发明通过图像特征抽取,实现了对欧松板加工轮廓的提取,提高了对欧松板图像进行加工轮廓提取的准确度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:48 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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