发明专利已授权

基于改进灰狼优化算法的复杂图像多阈值分割方法

📄 申请号：CN202310278139.1 📄 发布日：2026/06/30

著录项目信息

申请日

2023-03-21

公开号

CN116309668A

公开日

2023-06-23

申请人

江苏理工学院; 常州祥明智能动力股份有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_136

IPC 分类号

G06T7_136 , G06N3_006 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割智能优化算法计算机视觉

应用场景

医学图像处理, 遥感图像分析, 工业视觉检测, 目标识别, 图像预处理

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摘要

本发明公开了一种基于改进灰狼优化算法的复杂图像多阈值分割方法，建立最大熵阈值分割的最优化模型；采用改进灰狼优化算法求解图像分割的最佳分割阈值，其中，对灰狼优化算法的改进包括：首先，改进非线性因子，平衡算法搜索与挖掘能力；然后，引入反向学习策略提高种群质量，再引入正弦函数并调整头狼权重改进灰狼更新公式，增强算法的挖掘能力；接着，交替引入头狼靠拢策略与种群变异策略进行位置更新，前者提高了算法的收敛性能，后者增强了算法跳出局部最优的能力。进而得到灰度图像最佳分割阈值矩阵；最后利用最佳分割阈值矩阵进行图像分割。本发明有效的提高了复杂图像分割的稳定性与分割结果的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种油性介质辅助激光加工装置与方法

当前第 / 件

一种基于光学感应透明效应的小型形变传感器及其控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_136)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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