发明专利 已授权

一种基于模糊列表缓冲区的高模糊效用项集挖掘方法

📄 申请号:CN202211048967.8 📄 发布日:2026/06/22

著录项目信息

申请日
2022-08-30
公开号
CN115470262A
公开日
2022-12-13
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

大数据分析, 商业智能, 推荐系统, 模式识别, 决策支持

摘要

本发明公开了一种基于模糊列表缓冲区的高模糊效用项集挖掘方法、系统及计算机可读存储介质,方法包括:S1:初始化数据挖掘运行参数;S2:扫描事务数据库D并根据隶属度函数R计算单一项的模糊效用上界FUUB,并创建初始化列表I*;S3:将模糊效用上界值不小于最小阈值minUtil的单一模糊项存入初始化列表I*,并按照模糊效用上界值升序排序;S4:再次扫描数据库D,构建评估模糊效用共现结构EFuCS、模糊列表缓冲区FLBuf及其辅助的概要列表SL;S5:调用递归搜索子程序Search,传入参数;S6:输出模糊效用不低于最小阈值的所有高模糊效用项集HFUIs,完成数据挖掘。本发明降低高模糊效用项集挖掘算法运行时间、降低了内存消耗。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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