发明专利已授权

一种基于GCN-LSTM和注意力机制的异常检测方法及系统

Name: 一种基于GCN-LSTM和注意力机制的异常检测方法及系统
Brand: 广东工业大学
SKU: 2022107194784
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210719478.4 📄 发布日：2026/06/22

著录项目信息

申请日

2022-06-23

公开号

CN115168443B

公开日

2025-05-02

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_2458

IPC 分类号

G06F16_2458 , G06N3_0442 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

检测方法人工智能算法异常检测时间序列分析检测方法

应用场景

网络异常检测, 工业设备故障检测, 金融风控, 系统运维监控

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摘要

本发明公开了一种基于GCN‑LSTM和注意力机制的异常检测方法及系统，涉及人工智能检测技术领域，包括以下步骤：S1.构建结合了GCN网络和LSTM网络的GCN‑LSTM模型，并构建基于GCN‑LSTM模型的序列重构模型；S2.对得到的序列重构模型进行训练和测试，得到测试好的序列重构模型；S3.将待检测数据序列以时序排列，输入训练好的序列重构模型中，生成重构序列；S4.构建误差序列，并将误差序列分为训练数据集和测试数据集两部分；S5.构建基于Copula函数的异常检测模型，并将训练数据集输入异常检测模型中进行训练；S6.将测试数据集输入训练好的异常检测模型，得到测试集异常序列数据检测结果。本发明解决了现有技术应用场景小、无法利用多维特征的问题，且具有结果准确，步骤清晰的特点。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115168443B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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