发明专利已授权

一种强关联高效用项集挖掘方法、装置及设备

📄 申请号：CN202211043245.3 📄 发布日：2026/06/22

著录项目信息

申请日

2022-08-29

公开号

CN115374182B

公开日

2025-06-03

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_2458

IPC 分类号

G06F16_2458

技术画像

所属领域

关联规则挖掘关联规则挖掘高效用项集挖掘数据挖掘算法

应用场景

购物篮分析, 推荐系统, 客户行为分析, 金融风控, 异常检测

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摘要

本发明涉及数据挖掘领域，提出一种强关联高效用项集挖掘方法、装置及设备，其中方法包括：构建事务数据库；设置最小效用阈值和最小关联度阈值。扫描事务数据库，当存在事务加权效用大于或等于最小效用阈值的项集时，将该项集存储在第一数组结构中。当存在可作为扩展项效用local‑utility大于或等于最小效用阈值的项集时，将该项集存储在第二数组结构中；计算存在于第一数组结构且存在于第二数组结构中的项集的实际效用和关联度值，确定实际效用大于或等于最小效用阈值且关联度值大于或等于最小关联度阈值的项集为强关联高效用项集。本发明减少了内存和时间的消耗，能够更有效地挖掘出高价值且关联性强的商品。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

抗关键词猜测攻击的双服务器多用户可搜索加密方法与装置

当前第 / 件

一种基于GCN-LSTM和注意力机制的异常检测方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_2458)

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