发明专利已授权

基于图像梯度DCT变换的模糊检测方法

📄 申请号：CN201610873849.9 📄 发布日：2026/06/22

著录项目信息

申请日

2016-09-30

公开号

CN106485703A

公开日

2017-03-08

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06K9_48 , G06T7_13 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理计算机视觉图像质量评估

应用场景

图像质量评估, 自动对焦, 视频监控, 工业检测, 医学影像

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摘要

本发明涉及一种基于图像梯度DCT变换的模糊检测方法，本发明在前人方法的基础上进行改进，使其效率大大提高。本发明通过对标准数据库中的图像进行检测，首先将待测图像转换到梯度域，通过对梯度图进行分块，然后对分块后的梯度图以块为单位转换到DCT域，并求所有块的非直流系数能量之和，最后利用图像的方差归一化该图像的能量之和得到最终的模糊分数。实验结果证明该分数能够非常准确地反映人眼对图像的模糊程度的主观评价。另外，本发明的检测模型具有很好的稳定性，而且快速DCT变换大大节约时间，提高了检测效率高，这也使得其大大优于前人的方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种管道阀门拆装用工装

当前第 / 件

基于图像DCT域的SVD分解的模糊检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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