发明专利 已授权

一种基于孪生神经网络的行人跟踪方法

📄 申请号:CN202010584083.9 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2020-06-23
公开号
CN111814604B
公开日
2024-08-27
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 智能安防, 自动驾驶, 人机交互, 智慧城市

摘要

本发明属于计算机视觉领域,特别涉及一种基于孪生神经网络的行人跟踪方法,该行人跟踪方法包括以下步骤:视频输入;行人标记;获取行人时空组;建立并训练孪生神经网络,并保存训练好的孪生神经网络;获取行人短轨迹;获取行人长轨迹。采用该方法跟踪行人,有效提高了行人跟踪的准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111814604B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:161 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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