发明专利 已授权

一种基于海马优化算法的OTSU图像多阈值分割方法

📄 申请号:CN202410854454.9 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2024-06-28
公开号
CN118710677B
公开日
2025-01-10
申请人
金陵科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像处理, 医学影像分析, 遥感图像解译, 工业视觉检测, 目标识别

摘要

一种基于海马优化算法的OTSU图像多阈值分割方法,本发明首先对传统的大津阈值分割方法进行了扩展,引入了多阈值的概念,实现了大津多阈值分割方法。紧接着,对海马优化算法的核心机制及其具体执行流程进行了详尽的阐述。最后,选取类间方差作为海马优化算法的优化目标函数,通过算法迭代寻求多阈值的最优解。本发明展示了基于海马优化算法的大津多阈值分割具有强大的全局搜索和局部优化能力,可以提高分割精度和效率,对于解决复杂图像分割问题具有显著优势。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118710677B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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