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一种结合卷积神经网络和Transformer的遥感影像变化检测方法

Name: 一种结合卷积神经网络和Transformer的遥感影像变化检测方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2023102723682
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310272368.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-03-20

公开号

CN116402766B

公开日

2026-03-03

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

土地利用变化监测, 环境遥感监测, 城市规划, 灾害评估, 农林资源调查

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摘要

本发明涉及图像处理技术领域，具体是一种结合卷积神经网络和Transformer的遥感影像变化检测方法，本发明通过去除了最大池化层的ResNet18残差网络提取双时相特征，提高特征分辨率以保留细节信息；通过将PToken输入到Transformer编码器中，在PToken的特征空间中建模全局信息，然后利用具有全局信息的PToken在Transformer解码器中计算双时相融合特征的全局依赖性，改善了卷积操作感受野受限的问题；通过逐层上采样恢复分辨率，特征逐元素相加以聚合不同层次的特征，并利用预测头得到变化概率图，最终使变化检测结果更加有效且可靠；本发明能够更准确的检测出建筑物的不规则结构，且能够避免密集建筑物检测结果的粘连情况，同时有效应对光谱变化的干扰。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116402766B

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：80 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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