发明专利已授权

基于双重注意力特征融合网络的目标跟踪方法与系统

Name: 基于双重注意力特征融合网络的目标跟踪方法与系统
Brand: 南昌工程学院
SKU: 2023101725623
Price: 13000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310172562.3 📄 发布日：2026/06/01

著录项目信息

申请日

2023-02-28

公开号

CN116030097A

公开日

2023-04-28

申请人

南昌工程学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_246

IPC 分类号

G06T7_246 , G06N3_0455 , G06N3_08 , G06V10_80 ,

技术画像

所属领域

目标跟踪目标跟踪深度学习注意力机制

应用场景

视频监控, 智能交通, 无人驾驶, 人机交互, 军事侦察

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摘要

本发明提出一种基于双重注意力特征融合网络的目标跟踪方法与系统，所述方法包括：构建基于Transformer的多尺度特征融合网络；通过编码器对模板特征图中的特征进行学习，以得到高置信值目标建议框；将目标建议框输入到解码器中，对搜索区域特征进行学习融合以获取置信值最高的目标建议框；将注意力快速聚焦到感兴趣区域并捕获结构化空间信息和局部信息，利用编码器中的结构化空间信息进而探索全局上下文信息；利用将模板特征和搜索区域特征融合后的特征，送入到预测头以得到跟踪目标在搜索区域的最大响应位置进行跟踪。本发明使得跟踪器可以很好应对跟踪过程中出现的严重遮挡、尺度变化、背景复杂等困难，实现更准确和鲁棒的跟踪。

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当前标价为 13000.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230530

✅ 授权

20230516

?? 实质审查的生效：

20230428

📄 公开

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