发明专利 已授权

利用知识蒸馏的陶瓷基板瑕疵智能检测方法

📄 申请号:CN202310001505.9 📄 发布日:2026/06/01

著录项目信息

申请日
2023-01-03
公开号
CN115965609B
公开日
2023-08-04
申请人
江南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能制造, 工业自动化, 质量检测, 半导体封装, 电子元器件制造

摘要

本申请公开了一种利用知识蒸馏的陶瓷基板瑕疵智能检测方法,涉及深度学习目标检测领域,该方法综合高分辨率样本图像和低分辨率样本图像分别输入教师网络模型得到的特征图计算教师网络模型的总损失函数来训练教师网络模型,然后基于知识蒸馏的方法利用教师网络模型指导训练学生网络模型,综合高低分辨率样本图像输入教师网络模型得到的融合特征以及低分辨率样本图像输入学生网络模型的特征图计算学生网络模型的总损失函数,最终指导学生网络模型训练得到瑕疵检测模型,即便是针对低分辨率的待测图像也能实现较高的检测准确率,从而可以在检测速度和检测准确率上都有较优表现,对陶瓷基板的瑕疵检测效率高。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥14000.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:136 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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