发明专利已授权

一种基于轻量级多模态的脑部肿瘤图像分割方法

📄 申请号：CN202510687279.3 📄 发布日：2026/05/19

著录项目信息

申请日

2025-05-27

公开号

CN120689351B

公开日

2026-01-23

申请人

首都医科大学附属北京安贞医院南充医院·南充市中心医院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06T7_00 , G06V10_44 , G06V10_80 ,

技术画像

所属领域

医学图像分割医学图像分割深度学习多模态融合

应用场景

脑肿瘤诊断, 医学影像分析, 辅助临床诊断, 放疗靶区勾画, 手术导航

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摘要

本发明属于图像处理技术领域，提出了一种基于轻量级多模态的脑部肿瘤图像分割方法，主要方案为：获取多模态脑部核磁共振图像数据集，并构建基于二叉树结构的多模态数据融合特征提取网络，特征提取网络包括与模态数量一致的树形编码层；为每个模态的脑部核磁共振图像构建局部特征提取器，进行特征提取；为两个相邻模态的特征提取结果构建多模态融合单元，进行模态间特征融合；为每层树形编码层生成跳跃连接参数，并对所有树形编码层的输出进行上采样后再利用跳跃连接参数进行衔接融合操作；构建出脑部肿瘤图像分割网络，获得脑部肿瘤图像的分割结果；利用多模态脑部核磁共振图像数据集对两个网络进行训练、验证和测试。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06T7_11)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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