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一种基于深度神经网络的脊柱定位方法

Name: 一种基于深度神经网络的脊柱定位方法
Brand: 燕山大学
SKU: 2020115924760
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011592476.0 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2020-12-29

公开号

CN112669282B

公开日

2023-02-14

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

脊柱外科手术导航, 医学影像辅助诊断, 骨科手术规划, 智能医疗, 计算机辅助诊断

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于深度神经网络的脊柱定位方法，属于计算机视觉跟踪技术领域，包括以下步骤：A、采用传统特征提取模块提取传统通用特征；B、采用医学特征提取模块提取专门的医学影像特征；C、采用定位模块对传统特征提取模块和医学特征提取模块提取的特征进行处理，得到锥体与椎间盘的具体位置；D、将上述模块组成系统，采用多任务损失分别对定位网络Ｉ和定位网络Ⅱ进行单独训练，且两个网络训练采用的定位标签以及医学影像图片相同。本发明融合了传统深度网络可使用预训练模型的特点以及医学影像特征提取网络的少样本学习的特点，并引入新的损失函数以及相应的标签制作方法，并使用多任务损失，从而提升了脊柱定位的精度以及鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112669282B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

多姿态医疗康复床

当前第 / 件

具有晶间块状LPSO相准连续网状分布的Mg-RE-Zn合金制备方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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