发明专利已授权

一种基于深度学习的传送带缺陷检测方法

📄 申请号：CN202110942647.6 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2021-08-17

公开号

CN113658136B

公开日

2023-10-13

申请人

滨沅国科(秦皇岛)智能科技股份有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_764 , G06V10_40 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

检测方法深度学习机器视觉图像识别传送带缺陷检测检测方法

应用场景

智能巡检, 设备维护, 生产线监控, 工业自动化, 智能制造

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的传送带缺陷检测方法，包括以下步骤：A1：采用一字线激光扩大传送带缺陷特征，高清工业相机采集视频数据；A2：模拟撕裂积累深度学习所需数据集，为深度学习算法积累数据集；A3：激光条纹中心线偏移分析算法检测传送带跑偏缺陷；A4：采用Yolov4深度学习算法判断传送带撕裂缺陷；A5：通过相邻帧判断策略确认缺陷；A6：当确认发生缺陷后，发出报警并连锁传送带停机，同时存储真实或误报撕裂图片，扩充深度学习数据集，进行不断学习。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

小提琴握弓器

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：59 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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