发明专利 已授权

一种基于层次Trans-CNN的多标签文本分类方法

📄 申请号:CN202110915378.4 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2021-08-10
公开号
CN113569049B
公开日
2024-03-29
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

文本挖掘, 舆情分析, 信息检索, 智能客服, 知识管理

摘要

本发明涉及自然语言处理技术领域,具体涉及一种基于层次Trans‑CNN的多标签文本分类算法,包括如下步骤:S1、数据预处理;S2、对单词进行特征提取;S3、对句子进行特征提取;S4、将词特征和句子特征融合;S5、将融合后的特征通过卷积层,提取特征;S6、将得到的卷积特征通过全连接网络,对文本进行分类;本发明解决无法充分捕捉文本语义信息,无法获取到句子与句子之间、段落与段落之间的详细信息,造成语义信息部分缺失的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:63 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

资金托管 权属尽调 包过户
🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)
王**¥-10万
李** 企业¥-8万
陈**¥-3万
查看全部出价