发明专利已授权

基于DNA杂交反应技术的新型线性机器学习方法

📄 申请号：CN202310802395.6 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2023-07-03

公开号

CN116844642B

公开日

2024-03-29

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B40_00

IPC 分类号

G16B40_00 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

DNA计算 DNA计算机器学习算法分子生物技术

应用场景

分子诊断, 生物传感器, 智能医疗, 生物计算, DNA存储

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摘要

本发明涉及基于DNA杂交反应技术的新型线性机器学习方法，属于生物计算及机器学习领域，本方案提出的基于DNA分子电路的机器学习系统不需要电子计算机的辅助便可以完成训练和测试过程，实现了机器学习的完全生物化；该系统由三部分构成，包括机器学习训练部分、算法部分和测试部分，该机器学习方法具有学习线性函数的能力，与硅电路不同，该学习算法是通过DNA杂交反应的同步性实现的，因此，该机器学习方法的计算模式是并行计算模型，该机器学习的权重是通过训练获得的，无需电子计算机的参与；通过该方法可以学习多变量线性函数，对输入项的个数没有限制；由于DNA浓度是非负的，该方法使用双轨模型进行负数据处理操作。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种双金属复合管生产装置及其方法

当前第 / 件

一种基于层次Trans-CNN的多标签文本分类方法

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