发明专利 已授权

一种基于张量投票方法的点云配准方法

📄 申请号:CN202111141554.X 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2021-09-28
公开号
CN113902779A
公开日
2022-01-07
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

三维重建, 自动驾驶, 遥感测绘, 机器人导航, 工业测量

摘要

本发明提供一种基于张量投票方法的点云配准方法,属于机器视觉目标姿态识别领域,包括以下步骤:获取目标物体的两组点云数据;对两组点云数据滤除噪声;将预处理之后的两组点云数据进行张量编码;将编码后的两组点云数据进行张量投票;投票完成后对张量矩阵进行SVD分解;将两组点云处理得到的特征值做比对,创建相似度函数∆,取∆值最小的一组点作为张量配准的结果;计算两组点云特征矩阵的数学关系,得到旋转矩阵和平移向量。本发明解决现有研究方法中的效率低、耗时长、误差大的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113902779A

购买这项专利需要经过哪些流程?

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购,平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少?

当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:25 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

资金托管 权属尽调 包过户
🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)
王**¥-10万
李** 企业¥-8万
陈**¥-3万
查看全部出价