发明专利 已授权

一种基于通道注意力和三分化目标匹配的多目标跟踪方法

📄 申请号:CN202211448150.X 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2022-11-18
公开号
CN115797413A
公开日
2023-03-14
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能视频监控, 自动驾驶, 安防监控, 智慧城市, 人机交互

摘要

本发明公开了一种基于通道注意力和三分化目标匹配的多目标跟踪方法,涉及图像处理领域的多目标跟踪领域,不同于大多数多目标跟踪模型中仅对高得分目标进行轨迹关联以及特征匹配,本发明以一种三分化目标得分的方法来对高得分目标、轻微遮挡的中得分目标以及中度和重度遮挡的低得分目标通过不同的阈值下的运动特征及表观特征的双重关联方式达到准确有效的特征关联,解决了ByteTrack方法中因未加入表观特征匹配而带来的身份切换问题,并且本发明在主干网络中加入了便于多尺度特征提取的PSA通道注意力模块,在维持目标连续性的前提下减少了训练时长。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115797413A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:25 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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