发明专利已授权

一种基于通道注意力和三分化目标匹配的多目标跟踪方法

📄 申请号：CN202211448150.X 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2022-11-18

公开号

CN115797413A

公开日

2023-03-14

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_292

IPC 分类号

G06T7_292 , G06T7_277 , G06V10_42 ,

技术画像

所属领域

多目标跟踪目标跟踪注意力机制深度学习多目标跟踪

应用场景

智能视频监控, 自动驾驶, 安防监控, 智慧城市, 人机交互

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于通道注意力和三分化目标匹配的多目标跟踪方法，涉及图像处理领域的多目标跟踪领域，不同于大多数多目标跟踪模型中仅对高得分目标进行轨迹关联以及特征匹配，本发明以一种三分化目标得分的方法来对高得分目标、轻微遮挡的中得分目标以及中度和重度遮挡的低得分目标通过不同的阈值下的运动特征及表观特征的双重关联方式达到准确有效的特征关联，解决了ByteTrack方法中因未加入表观特征匹配而带来的身份切换问题，并且本发明在主干网络中加入了便于多尺度特征提取的PSA通道注意力模块，在维持目标连续性的前提下减少了训练时长。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

车与车之间两输入两输出可见光通信系统模型的设计方法

当前第 / 件

一种节能减排新能源垃圾干燥处理设备

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_292)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：64 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于通道注意力和三分化目标匹配的多目标跟踪方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_292)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

知识蒸馏方法及装置、存储介质、终端

一种基于人工智能的终端软件综合分析方法及系统

基于人工智能的实训室管理平台及方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊