发明专利已授权

基于自适应阈值半监督的矿石分选方法和计算机存储介质

📄 申请号：CN202211629189.1 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2022-12-16

公开号

CN115937161B

公开日

2025-08-19

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_82 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06N3_084 , G06N3_0895 ,

技术画像

所属领域

矿石分选矿石分选图像识别机器学习

应用场景

矿石分选, 选矿工艺, 矿物加工, 智能矿山, 工业自动化

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摘要

本发明涉及基于自适应阈值半监督的矿石分选方法和计算机存储介质。该方法包括将标注矿石样本输入网络模型以获得第一预测结果，丢弃大于标注自适应阈值α的所述第一预测结果，将剩余所述第一预测结果与其所属的真实标签求交叉熵损失；处理未标注矿石样本并输入网络模型以获得第一预测输出结果和第二预测输出结果；基于所述第一预设输出结果和所述第二预测输出结果得到KL散度损失，将所述交叉熵损失和所述KL散度损失相加进行反向传播，以优化所述网络模型；训练所述网络模型，然后基于训练好的所述网络模型进行矿石分选。本发明通过自适应阈值调整训练策略，实现少量标注样本下的模型训练效果接近监督学习。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于关系分析的测试用例设计、生成方法及系统

当前第 / 件

一种基于奇异值分解的彩色图像去色方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：61 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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