摘要
本发明提供一种基于自适应对话分割的对话摘要生成方法,在训练阶段,首先从初始对话中提取出重要句子,通过对训练阶段摘要与标准摘要计算损失值,初步优化摘要生成模型的参数,再通过基于摘要匹配段落算法将初始对话划分为多个段落,再将段落输入到初步优化的摘要生成模型中,得到训练完成的摘要生成模型,在测试阶段,设计自适应对话聚类算法,计算文本相似度,通过文本相似度分值划分并聚类句子形成段落,再通过段落级注意力机制与句子级注意力机制进行信息交互,以获得段落交互语义特征,进而形成最终摘要,本发明采用自适应对话聚类算法将长对话划分成段落,使生成的摘要更加准确与流畅,最终提升了生成的摘要质量。