发明专利已授权

基于YOLO11n改进的钢材表面缺陷检测方法及装置

📄 申请号：CN202510518990.6 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2025-04-24

公开号

CN120088240A

公开日

2025-06-03

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_082 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习目标检测表面缺陷检测

应用场景

钢材质量检测, 工业自动化, 智能制造, 钢铁生产在线监测

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摘要

本发明公开了一种基于YOLO11n改进的钢材表面缺陷检测方法及装置，涉及缺陷检测技术领域，该方法包括：获取图像采集装置采集到的待检测的钢材表面图像；将待检测的钢材表面图像输入至由改进的YOLO11n模型架构训练得到的缺陷检测模型当中，以得到待检测的钢材表面图像的表面缺陷检测信息；其中，改进的YOLO11n模型架构的主干网络包括融入有NAM动态注意力机制的C3k2模块形成的C3k2_NAM模块，Neck网络引入NCB卷积块、MSDA注意力机制以及CoT Attention模块。本发明解决了现有技术中的钢材表面缺陷检测无法实现多尺度的目标的准确识别的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种室温线性超弹性合金及制备方法

当前第 / 件

基于边点差分超图卷积的人脸活体检测方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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