发明专利已授权

基于YOLO11n改进的钢材表面缺陷检测方法及装置

Name: 基于YOLO11n改进的钢材表面缺陷检测方法及装置
Brand: 华东交通大学
SKU: 2025105189906
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510518990.6 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2025-04-24

公开号

CN120088240A

公开日

2025-06-03

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_082 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

钢材质量检测, 工业自动化, 智能制造, 钢铁生产在线监测

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摘要

本发明公开了一种基于YOLO11n改进的钢材表面缺陷检测方法及装置，涉及缺陷检测技术领域，该方法包括：获取图像采集装置采集到的待检测的钢材表面图像；将待检测的钢材表面图像输入至由改进的YOLO11n模型架构训练得到的缺陷检测模型当中，以得到待检测的钢材表面图像的表面缺陷检测信息；其中，改进的YOLO11n模型架构的主干网络包括融入有NAM动态注意力机制的C3k2模块形成的C3k2_NAM模块，Neck网络引入NCB卷积块、MSDA注意力机制以及CoT Attention模块。本发明解决了现有技术中的钢材表面缺陷检测无法实现多尺度的目标的准确识别的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120088240A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

：一种室温线性超弹性合金及制备方法

当前第 / 件

基于边点差分超图卷积的人脸活体检测方法及系统

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