发明专利已授权

一种基于三光融合的电力设备诊断方法

📄 申请号：CN202511366543.X 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2025-09-24

公开号

CN120876458B

公开日

2025-12-02

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

电力设备诊断电力设备诊断图像融合光学检测技术

应用场景

电力设备运维, 变电站智能巡检, 电网安全监测, 设备状态检修, 故障缺陷诊断

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摘要

本发明提供一种基于三光融合的电力设备诊断方法，包括：获取电力设备的原始可见光图像、原始红外图像和原始紫外图像；对图像进行预处理，得到预处理后的图像；将预处理后的图像输入至双流深度特征提取网络中，得到多模态配准后的图像；通过多模态图像重构融合模块，得到含有共有属性特征图的低频分量、及含有独有属性特征图的高频分量，进而得到最终三光融合特征图；将最终三光融合特征图输入到含有改进softmax运算模块的卷积神经网络中，得到电力设备缺陷检测结果。本发明能够解决现有技术依赖单一光谱获取的信息，存在单一模态信息盲区，导致复杂环境下缺陷检测精度较低的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于特征提取网络的铁路转向架轴承故障诊断方法及设备

当前第 / 件

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