发明专利已授权

一种基于maskrcnn的堆叠粗骨料图像分割方法及系统

Name: 一种基于maskrcnn的堆叠粗骨料图像分割方法及系统
Brand: 华侨大学
SKU: 2021111419682
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111141968.2 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2021-09-28

公开号

CN114092485B

公开日

2024-08-09

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06T7_13 , G06T7_12 , G06T7_62 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

建筑材料检测, 骨料级配分析, 混凝土质量控制, 智能建造, 工业视觉检测

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摘要

本发明提供了工程机械领域的一种基于maskrcnn的堆叠粗骨料图像分割方法及系统，所述方法包括：通过CCD相机拍摄粗骨料颗粒图片，然后将图片传送到计算机中；通过标注工具对图像进行标注得到训练所需的粗骨料图像数据集；使用maskrcnn模型对现有的coco数据集进行训练得到权重作为初始模型；在初始模型的基础上训练粗骨料图像数据集得到最终需要的图像分割权重及图像分割模型；将采集到的待处理图像输入到所述图像分割模型中进行处理得到分割后的图像；统计所述分割后的图像中每一个粗骨料颗粒的面积；根据粗骨料颗粒的面积计算粗骨料各级配占比。本发明通过得到性能优良的分割模型，提高分割准确度，同时可适应不同工作环境。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114092485B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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