发明专利 已授权

基于动态新兴标记的偏标签学习方法、装置、设备及介质

📄 申请号:CN202410397200.9 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2024-04-03
公开号
CN117992765B
公开日
2024-06-28
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像识别, 文本分类, 医疗诊断, 智能推荐, 模式识别

摘要

本发明提供了基于动态新兴标记的偏标签学习方法、装置、设备及介质,涉及数据处理领域,该方法中首先通过基于概率估计的候选标签置信度和基于特征诱导的候选标签置信度更新两阶段交替过程,利用训练实例的近邻信息来迭代构建标签置信度矩阵,进而完成偏标记消歧;然后通过迭代过程产生的类属特征构建分类模型,集成多个类属特征空间对待测样本进行分类,检测待测样本是否具有新兴标记;最后构建模型更新策略使得模型可以适应新兴标记数据。本发明将集成思想与邻域知识应用于基于动态新兴标记的偏标签学习算法,为动态新兴标记的偏标记环境提供了一个高性能的分类算法。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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