摘要
本发明公开了一种基于多中心点特征原型的跨域遥感图像检索方法,其涉及图像检索技术领域。包括:获取跨域遥感图像的数据集,构建改进的检索模型;将跨域遥感图像的数据集输入检索模型,通过特征提取器fθ(·)提取所有图像样本;通过存储器Memory生成源域标签数据每个分类中所有图像样本的特征向量并进行求平均运算,得到源域标签数据每个分类的中心点特征原型;基于中心点特征原型为目标域无标签数据构造伪标签,使用伪标签为目标域无标签数据中的每个分类分配多中心特征原型;将特征原型与多中心特征原型进行对比,得到跨域遥感图像的检索结果。本发明解决单中心点特征原型因类别偏差而产生的域偏差问题,更好地探索目标域内部数据分布。