发明专利 已授权

一种基于语义信息增强模型的跨域遥感图像检索方法

📄 申请号:CN202411424766.2 📄 发布日:2026/05/06

著录项目信息

申请日
2024-10-12
公开号
CN119513341B
公开日
2025-10-17
申请人
广州大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

遥感影像检索, 地理信息系统, 环境监测, 智慧城市, 灾害监测

摘要

本发明公开了一种基于语义信息增强模型的跨域遥感图像检索方法,其涉及图像检索技术领域。包括:获取跨域遥感图像的数据集;在原始检索模型的Transformer模块加入并行低秩分解矩阵,以形成改进检索模型;将跨域遥感图像的数据输入改进检索模型中,获取图像原型和文本原型,并生成第一个伪标签和第二个伪标签;通过Transformer模块计算第一个伪标签和第二个伪标签的softmax概率值并聚合为平均概率向量,根据平均概率向量的熵值和置信度分数得到跨域遥感图像的检索结果。本发明使用CLIP对齐每个无标签图像的伪标签,提高提取出的可区分性特征表示中伪标签的可靠性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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