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发明专利
已授权
一种建立噪声环境下对目标精确跟踪网络的方法
📄 申请号:CN202310530851.6
📄 发布日:2026/05/06
著录项目信息
申请日
2023-05-12
公开号
CN116721127B
公开日
2025-12-02
申请人
电子科技大学长三角研究院(湖州)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_246
IPC 分类号
G06T7_246
,
G06T5_70
,
G06V10_40
,
G06V10_764
,
G06V10_766
,
G06V20_40
,
G06N3_094
,
技术画像
所属领域
目标跟踪
目标跟踪
噪声抑制
深度学习
应用场景
智能监控, 自动驾驶, 无人机视觉导航, 军事侦察, 视频分析
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摘要
本发明公开了一种建立噪声环境下对目标精确跟踪网络的方法,包括以下步骤:设置对抗性噪声训练的训练次数,噪声发生器产生噪声的种类和大小,跟踪器损失函数的平衡系数;将一对图片对送入噪声发生器,噪声发生器根据设置的相关参数对图片对加入噪声,处理后的图片对送入骨干网络进行特征提取;将特征提取后得到的响应图进行分类和回归,从而得到当前帧的跟踪结果,而后迭代运行这一流程至遍历测试数据集的全部视频序列的全部视频帧;将每一帧的跟踪结果记录保存,并定量分析跟踪精确度和跟踪成功率。本发明在最大化BCE loss值的条件下,通过训练使最后的跟踪器损失值最小,从而让跟踪器能够在保证对干净视频跟踪效果的同时应对各种噪声环境下的跟踪。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种便于安装和拆卸的吊顶结构
当前第 / 件
一种干混砂浆运输车
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