发明专利 已授权

一种基于图像不变性评分的工件缺陷检测方法和系统

📄 申请号:CN202311796598.5 📄 发布日:2026/08/26

著录项目信息

申请日
2023-12-25
公开号
CN118115430A
公开日
2024-05-31
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

工业自动化, 质量控制, 智能制造, 在线检测

摘要

本发明涉及深度学习技术领域,公开了一种基于图像不变性评分的工件缺陷检测方法和系统,包括:获取数据集;对所述数据集进行第一数据增广处理,获得增广后的数据集;使用增广后的数据集训练残差流模型,获得训练好的残差流模型;根据所述数据集生成伪缺陷图像,将所述伪缺陷图像使用自监督方法训练细分割网络,获得训练好的细分割网络;对待检测的工件图像进行第二数据增广处理,获得增广后的工件图像,将增广后的工件图像输入训练好的残差流模型,获得异常评分图;将所述异常评分图输入训练好的细分割网格,获得缺陷分割结果。本发明能够降低人工成本、增强缺陷检测模型的泛化能力和缺陷定位能力。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118115430A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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