摘要
本发明涉及深度学习技术领域,公开了一种基于图像不变性评分的工件缺陷检测方法和系统,包括:获取数据集;对所述数据集进行第一数据增广处理,获得增广后的数据集;使用增广后的数据集训练残差流模型,获得训练好的残差流模型;根据所述数据集生成伪缺陷图像,将所述伪缺陷图像使用自监督方法训练细分割网络,获得训练好的细分割网络;对待检测的工件图像进行第二数据增广处理,获得增广后的工件图像,将增广后的工件图像输入训练好的残差流模型,获得异常评分图;将所述异常评分图输入训练好的细分割网格,获得缺陷分割结果。本发明能够降低人工成本、增强缺陷检测模型的泛化能力和缺陷定位能力。