发明专利 已授权

基于局部图卷积的细粒度知识点掌握分析方法

📄 申请号:CN202411750732.2 📄 发布日:2026/08/25

著录项目信息

申请日
2024-12-02
公开号
CN119513332A
公开日
2025-02-25
申请人
湖南科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能教育, 在线学习平台, 学习行为分析, 个性化学习, 教学辅助

摘要

本发明公开了一种基于局部图卷积的细粒度知识点掌握分析方法,S1、收集学生的学习行为数据,并基于所述学习行为数据构建初始知识图谱;S2、基于所述初始知识图谱,建立局部图卷积模型;S3、更新生成具有个性化特征的知识图谱;S4、基于所述个性化知识图谱,通过计算每个知识点的掌握度指标生成知识点掌握情况表;S5、对所述知识点掌握情况表中掌握度指标低于预设阈值的知识点进行聚类分析;S6、生成知识盲点组特征向量;S7、根据知识盲点组特征向量生成针对每个知识盲点组的学习策略。本发明实现了对知识点掌握的精细化评估与实时动态跟踪。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119513332A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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