发明专利 已授权

基于长程依赖关系和多尺度输入的视网膜血管分割方法

📄 申请号:CN202310472843.0 📄 发布日:2026/08/20

著录项目信息

申请日
2023-04-26
公开号
CN116563232B
公开日
2026-03-13
申请人
广州大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

眼科疾病诊断, 糖尿病视网膜病变筛查, 医疗影像辅助诊断, 眼底健康监测, 视网膜血管分析

摘要

本说明书实施例提供了一种基于长程依赖关系和多尺度输入的视网膜血管分割方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:对眼底图像数据集进行预处理,分为训练集、验证集和测试集,对训练集和验证集进行数据扩增;构建视网膜血管分割网络,对训练集图像进行特征提取,获取多尺度语义信息,构建局部信息感知Transformer模块LAT,并将LAT添加到视网膜血管分割网络;通过训练集图像数据训练视网膜血管分割网络模型,通过验证集图像评估模型性能,调节模型参数,得到视网膜血管分割模型;将需要分割的眼底图像进行预处理后输入视网膜分割模型进行分割,得到视网膜血管分割图像。通过本发明能够对视网膜血管进行精确地分割。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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