发明专利已授权

一种应用高斯过程分类的医学图像交互式分割方法

📄 申请号：CN202311191761.5 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2023-09-15

公开号

CN117274277B

公开日

2025-10-17

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06V10_44 , G06V10_764 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

医学影像诊断, 辅助诊断, 医学图像分析, 临床研究

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摘要

本发明提出一种应用高斯过程分类的医学图像交互式分割方法，该方法包括如下步骤：(1)将待分割图像导入特征提取网络，进行像素深度特征提取；(2)用户对待分割图像进行交互，获取用户标注信息；(3)构建像素分类函数上的高斯过程模型，依据提取的像素深度特征与用户标注信息获得未标注像素的像素分类函数值的预测分布；(4)依据未标注像素的像素分类函数值的预测分布获得未标注像素的预测标签，生成图像分割结果；(5)用户对图像分割结果进行判断，确认分割结果是否符合要求，如果不符合要求，重复(2)‑(5)步骤，直至分割结果符合要求，输出分割结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于正四棱锥拼接的星座及其整形设计方法、系统

当前第 / 件

一种元宇宙背景下基于双区块链的数据追踪和溯源算法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_11)

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