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基于改进YOLOv11模型的变电站异物入侵检测方法及系统

Name: 基于改进YOLOv11模型的变电站异物入侵检测方法及系统
Brand: 昆明学院
SKU: 2025102138349
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510213834.9 📄 发布日：2026/04/17

著录项目信息

申请日

2025-02-26

公开号

CN119722662A

公开日

2025-03-28

申请人

昆明学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06T5_60 , G06T5_77 , G06V10_42 , G06V10_44 , G06V10_80 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

目标检测目标检测计算机视觉深度学习

应用场景

变电站安全监控, 电力设施防护, 智能巡检

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种基于改进YOLOv11模型的变电站异物入侵检测方法及系统。该方法针对变电站异物入侵检测问题，提出了一种基于改进YOLOv11模型的变电站异物入侵检测模型，以实现对入侵异物的自动图像识别。该模型通过在SPPF模块后增加C2PSA‑DHSA模块，使用C3k2‑Dual模块，增加新小目标检测层及在SPPF模块前添加非局部注意力机制模块等改进，使得模型能更有效地识别那些面积较小的目标，在减少模型的计算成本和参数数量的同时，还改善了识别设备因遮挡造成识别率低和错误识别的问题，提高了模型的准确性，增强了模型对不同尺寸目标的适应性。本发明很好的解决了传统模型在变电站设备及线路检测过程中存在的漏检、误判、识别准确率低和速率慢等问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119722662A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

财务数据同步方法、系统、计算机设备及存储介质

当前第 / 件

一种卷扬机安全性能评估方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：153 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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