发明专利已授权

一种输电线路绝缘子缺陷图像识别方法

📄 申请号：CN202010175936.3 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2020-03-13

公开号

CN111292321A

公开日

2020-06-16

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06K9_00 , G06K9_34 , G06K9_46 , G06K9_62 , G06Q10_00 , G06Q50_06 , G06T7_136 ,

技术画像

所属领域

输电线路图像识别人工智能算法计算机视觉绝缘子输电线路

应用场景

输电线路巡检, 电力设备检测, 缺陷检测, 智能运维

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摘要

本发明涉及一种输电线路绝缘子缺陷图像识别方法，包括：S1：建立绝缘子图像的样本库；S2：对待识别绝缘子图片的灰度化，将数字图像通过最基本的矩阵形式进行分析，采用不同的像素的灰亮值来分析图像不同的状态；S3：通过图像最大熵分割法将待识别绝缘子图片划分成环境背景区域和绝缘子区域；S4：将划分好区域的图像数据通过局部细节特征算法确定图像数据中的绝缘子轮廓和其灰度值；S5：将已处理的绝缘子图像与样本库进行比对，确定绝缘子是否存在缺陷。所述方法能更快的给出存在问题的图像数据，再通过人工判断，很大程度上减少电力巡检人员后期数据处理的工作量，同时也排除一些冗余的数据量。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多任务渐进学习的无参考图像质量评价方法

当前第 / 件

一种复合绝缘子表面水迹二值图像提取方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：114 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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