发明专利 已授权

一种基于半监督神经网络的医学影像处理方法

📄 申请号:CN202310714829.7 📄 发布日:2026/08/11

著录项目信息

申请日
2023-06-16
公开号
CN116630299A
公开日
2023-08-22
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

医学影像分析, 辅助诊断, 疾病筛查, 医学图像分割, 影像科工作流

摘要

本发明公开了一种基于半监督神经网络的医学影像处理方法,S1、获取图片数据集;S2、构建DFCPS模型并训练,所述DFCPS模型包括数据增强策略和神经网络,所述神经网络包括主干网络、ASPP模块、上采样模块和Softmax函数;所述主干网络采用ResNet‑50,并引入残差连接构建深层网络,所述ASPP模块包括四个卷积层,四个所述卷积层的空洞卷积率分别为1、12、24、36;S3、使用训练好的神经网络进行图像分割。该方法通过合理地利用未标记数据和少量标记数据,以及强增强和弱增强的数据增强技术,对模型进行训练并取得理想的结果。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116630299A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250826
✅ 授权
20230908
?? 实质审查的生效 :
20230822
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:63 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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