发明专利 已授权

一种基于积分图算法的织物瑕疵检测方法

📄 申请号:CN201610180226.3 📄 发布日:2026/04/10

著录项目信息

申请日
2016-03-25
公开号
CN107240086A
公开日
2017-10-10
申请人
南通大学技术转移中心有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

纺织质量检测, 工业自动化质检, 智能视觉检测, 智能制造

摘要

一种基于积分图算法的织物瑕疵检测方法,利用积分图算法快速提取梯度能量统计特征用于瑕疵检测,首先通过对无瑕疵模板进行图像学习,统计其梯度能量特征分布,提取分布峰值,再自适应求取阈值参数用于后续瑕疵的区分;然后,对待检测图像通过积分图算法求取每个像素点所在窗口的梯度能量,结合所述阈值参数,判定当前像素点是否疵点,通过统计整幅图像的疵点总数来判定当前图像是否为瑕疵织物。本发明一方面基于积分图加速运算的原理,快速提取织物图像的梯度能量特征分布,实现织物瑕疵的实时检测,另一方面求解分布峰值获得自适应的瑕疵判定阈值参数,实现织物瑕疵的准确分割。本发明方法既能保证实时性又具有较高正确率。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN107240086A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240109
⏳ 专利实施许可合同备案的生效 :
20231222
⏳ 专利权人的姓名或者名称、地址的变更 :
20220114
⏳ 专利实施许可合同备案的生效 :
20201113
?? 专利权的转移 :
20190514
✅ 授权
20171110
?? 实质审查的生效 :
20171010
📄 公开

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