发明专利已授权

一种阿尔兹海默症的识别方法、装置和设备

📄 申请号：CN202011569399.7 📄 发布日：2026/04/08

著录项目信息

申请日

2020-12-26

公开号

CN112561935A

公开日

2021-03-26

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06T7_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

疾病诊断疾病诊断医学图像处理人工智能算法

应用场景

疾病筛查, 辅助诊断, 医疗影像分析, 神经退行性疾病研究

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摘要

本申请公开了一种阿尔兹海默症的识别方法、装置和设备，方法包括：将不同受试者之间所属同一脑区的体素数据按照行向量的形式依次排列，使得同一脑区中具有相同属性价值的体素数据组织在一起，考虑了同一脑区体素数据的空间联系以及不同脑区之间体素数据的差异；并提出一种能够融入到传统的计算机视觉分类流程中的注意力机制，将其应用在构造每个脑区所对应的基分类器过程中，通过对每个脑区进行集成得到AD分类模型，提升了集成分类模型的准确率和稳定性；并且本申请的模型基于脑区中的体素数据进行训练，对硬件资源的要求比使用深度学习的网络模型要低得多。从而解决了现有的阿尔兹海默症的识别技术无法兼顾识别准确率高且成本低的技术问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种稀土铝酸盐无机纤维及其制备方法

当前第 / 件

一种冠状动脉分割方法、系统及存储介质

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_11)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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