发明专利已授权

一种基于特征预融合与掩膜引导的表面缺陷检测方法

📄 申请号：CN202311034675.3 📄 发布日：2026/08/06

著录项目信息

申请日

2023-08-17

公开号

CN116805310B

公开日

2025-12-26

申请人

中南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T5_50 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

表面缺陷检测图像识别人工智能算法计算机视觉表面缺陷检测

应用场景

工业质检, 产品表面缺陷检测, 智能制造, 自动化视觉检测

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摘要

本发明公开了一种基于特征预融合与掩膜引导的表面缺陷检测方法，主要解决现有缺陷检测技术对弱区分度、小尺度缺陷检测结果准确率低的问题。其实施方案为：1)获取数据集与检测标签；2)构建缺陷检测模型；3)构建损失函数；4)训练缺陷检测模型；5)推理并获得检测结果。本发明构建的表面缺陷检测模型，通过特征预融合进行感受野的扩大与信息扩散，实现特征图内上下文的增强，有效提升了对弱区分度缺陷的检测准确率；通过多阶段特征融合引入缺陷边界框的掩膜标签，使得缺陷区域信息密度升高，提升了小尺度缺陷的检测准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种面向低分辨率图像的目标检测方法

当前第 / 件

一种基于扩散模型的肝脏肿瘤放疗剂量预测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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