发明专利 已授权

一种监控摄像机镜头污染自动判别方法

📄 申请号:CN201811356737.1 📄 发布日:2026/08/05

著录项目信息

申请日
2018-11-15
公开号
CN109584217A
公开日
2019-04-05
申请人
常州大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

安防监控, 智能交通监控, 智慧城市, 工业监控, 无人值守站点

摘要

一种监控摄像机镜头污染自动判别方法,首先从统计的角度分别计算摄像机所拍摄的镜头有/无头污染的多幅图像的最大平均灰度梯度,找到合适的、以最大平均灰度梯度为指标的镜头有/无污染的区分度阈值,后以该阈值为参考,对后续新拍摄图像的实际大平均灰度梯度进行实时计算,并与所确定的阈值进行比较,自动判定当前摄像机镜头是否已被污染。本发明所提供的技术方法,为人工有目的地、及时地对镜头进行清洁指明了方向,相比定期对区域内所有监控摄像机镜头进行批量清洁,或待人工从所获取的视频中发现摄像机镜头已污染到严重影响画质再去清洁镜头,更具有针对性、目的性、及时性,并提高了效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:28 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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