发明专利已授权

一种基于MEDU-Net+网络的医学图像分割方法和系统

📄 申请号：CN202110981758.8 📄 发布日：2026/03/25

著录项目信息

申请日

2021-08-25

公开号

CN113781410B

公开日

2023-10-13

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_11 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理深度学习图像分割

应用场景

医学影像分析, 辅助诊断, 疾病筛查, 病灶分割, 器官分割

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摘要

本发明公开了一种基于MEDU‑Net+网络的医学图像分割方法，包括：采用GoogLeNet中的inception模块替代原U‑Net网络中用于提取图像特征信息的3×3卷积层，其包括多个分支以构成多尺度编码器；对U‑Net网络的解码器做相应优化，采用多尺度解码方式以恢复已获取到的不同尺度的语义信息；其中，编码器和解码器的每个分支均一一对应，引入一层一回传的跳跃连接将编码端提取的信息直接传递至解码端，中间连接的每一部分都是下一个相邻层的转置卷积；结合广义Dice损失函数和Focal损失函数，根据医学图像自身特性引入权重以生成组合形式的损失函数。本发明能够通过少量的数据尽可能多的学习到图像特征，得到更好的分割结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种人脸图像处理的方法及系统

当前第 / 件

基于扩张坐标注意力的改进YOLOv3目标检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：112 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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