发明专利 已授权

一种基于MEDU-Net+网络的医学图像分割方法和系统

📄 申请号:CN202110981758.8 📄 发布日:2026/03/25

著录项目信息

申请日
2021-08-25
公开号
CN113781410B
公开日
2023-10-13
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医学影像分析, 辅助诊断, 疾病筛查, 病灶分割, 器官分割

摘要

本发明公开了一种基于MEDU‑Net+网络的医学图像分割方法,包括:采用GoogLeNet中的inception模块替代原U‑Net网络中用于提取图像特征信息的3×3卷积层,其包括多个分支以构成多尺度编码器;对U‑Net网络的解码器做相应优化,采用多尺度解码方式以恢复已获取到的不同尺度的语义信息;其中,编码器和解码器的每个分支均一一对应,引入一层一回传的跳跃连接将编码端提取的信息直接传递至解码端,中间连接的每一部分都是下一个相邻层的转置卷积;结合广义Dice损失函数和Focal损失函数,根据医学图像自身特性引入权重以生成组合形式的损失函数。本发明能够通过少量的数据尽可能多的学习到图像特征,得到更好的分割结果。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113781410B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:149 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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