发明专利已授权

基于改进的低秩稀疏分解的视频前背景分离方法

📄 申请号：CN201910744766.3 📄 发布日：2026/03/25

著录项目信息

申请日

2019-08-09

公开号

CN110490894A

公开日

2019-11-22

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_194

IPC 分类号

G06T7_194 , G06F17_16 ,

技术画像

所属领域

低秩稀疏分解低秩稀疏分解视频图像处理运动目标检测

应用场景

智能视频监控, 安防监控, 交通监控, 工业视觉检测, 视频内容分析

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摘要

本发明公开了一种基于改进的低秩稀疏分解(LRSD)的视频前背景分离方法。在观测的视频数据中，帧与帧之间的背景有较强的相关性可以将其看作低秩矩阵，而前景目标呈现出与背景不同的运动形式，可以被认为是低秩矩阵中的异常点且通常只占整个背景中的一小部分，符合稀疏特性。因此，在LRSD中认为视频数据是由具有低秩特性的背景和稀疏特性的前景构成的。本发明采用广义核范数和拉普拉斯尺度混合来构建一个低秩稀疏分解模型，然后采用交替方向乘子法来求解该模型，得到低秩矩阵和稀疏矩阵，从而完成视频的前背景分离。本发明解决了现有低秩稀疏分解方法中对秩函数和稀疏度函数近似表达不准确的问题，提高了基于低秩稀疏分解的视频前背景分离方法的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

新型无线宽带通信系统的信道质量测量上报方法和终端

当前第 / 件

基于改进直觉模糊c均值聚类的图像分割方法及存储介质

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_194)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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