发明专利已授权

基于低秩稀疏分解的运动目标检测方法

📄 申请号：CN201811072276.5 📄 发布日：2026/03/25

著录项目信息

申请日

2018-09-14

公开号

CN109345563B

公开日

2022-05-10

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_215

IPC 分类号

G06T7_215 , G06V10_77 ,

技术画像

所属领域

运动目标检测计算机视觉图像处理人工智能算法运动目标检测

应用场景

智能视频监控, 安防预警, 智慧交通, 运动分析, 无人驾驶环境感知

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于低秩稀疏分解的运动目标检测方法，包括以下步骤：一是根据结构化分布的稀疏信号，构造具有重叠块结构的结构化稀疏诱导范数表达式；二是将上述的结构化稀疏诱导范数表达式扩展，得到应用于视频的最终结构化稀疏诱导范数表达式；三是将低秩稀疏分解算法中的稀疏部分S进一步分为动态背景E和前景运动目标F；四是结合上述结构化稀疏诱导范数表达式和稀疏部分的近一步划分，获得最终的低秩稀疏分解模型；五是对所获取的低秩稀疏分解模型求解，根据所求得解得到前景目标。本发明在前景目标检测上，特别是针对具有动态背景下的运动目标检测上，提取的前景目标无论是从视觉效果，还是从F‑measure值都优于其他模型提取的前景目标。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于过电压保护器的动作计数器

当前第 / 件

分词处理方法及装置

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_215)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：123 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)