发明专利已授权

一种生成深度学习样本的方法

Name: 一种生成深度学习样本的方法
Brand: 广州众聚智能科技有限公司
SKU: 2018107531230
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810753123.0 📄 发布日：2026/07/16

著录项目信息

申请日

2018-07-10

公开号

CN108932735A

公开日

2018-12-04

申请人

广州众聚智能科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_70

IPC 分类号

G06T7_70 , G06T7_136 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习数据增强人工智能算法

应用场景

模型训练, 计算机视觉, 自然语言处理, 自动驾驶, 医疗影像分析

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摘要

本发明属于图像处理技术领域，公开了一种生成深度学习样本的方法。本发明包括以下步骤：采集纯色背景下拍摄的初始图像；从初始图像中获取到目标图像的位置及轮廓，并截取出目标图像；对截取出的目标图像进行数据增广，得到目标图像的初始数据集；从初始数据集中选取任一目标图像后，将当前目标图像随机放置于预设的背景图形中并进行泊松图形融合，然后记录当前目标图像在预设背景图像中的位置；重复步骤S4，形成深度学习的目标检测数据集。本发明减少了海量目标数据的准备时间成本、人力成本及硬件成本，生成优质的目标检测数据集，进而为深度学习提供了优质的样本，增加了目标检测网络的鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN108932735A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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