发明专利 已授权

基于单次多框检测器与卡尔曼滤波的实时多目标跟踪方法

📄 申请号:CN201710986013.4 📄 发布日:2026/03/16

著录项目信息

申请日
2017-10-20
公开号
CN108022258B
公开日
2020-07-03
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能视频监控, 自动驾驶, 机器人视觉, 智慧城市, 安防监控

摘要

本发明公开了基于单次多框检测器与卡尔曼滤波的实时多目标跟踪方法,该方法包括首先读取视频流,然后调用单次多框检测器(Single Shot MultiBox Detector,SSD)模型对视频帧进行检测,之后采用卡尔曼滤波算法对检测结果进行单步预测(跟踪),通过欧氏距离与HSV颜色直方图相似性联合判定检测框和跟踪框是否配对,并且对配对结果进行相应的更新,删除不满足新式的双判定条件的跟踪,最终完成多目标的实时跟踪。本发明可以在各种复杂场景和不同天气下较好地实现对多目标的实时稳定跟踪。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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