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发明专利
已授权
一种基于深度置信网络的柔版印刷压力预测方法
📄 申请号:CN202111550997.4
📄 发布日:2026/03/13
著录项目信息
申请日
2021-12-17
公开号
CN114359182B
公开日
2025-05-02
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00
,
G06T7_62
,
G06N3_047
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
柔版印刷
深度学习
印刷工艺
工业自动化
柔版印刷
应用场景
柔版印刷, 印刷质量控制, 工业自动化, 智能印刷, 印刷生产
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摘要
本发明公开了一种基于深度置信网络的柔版印刷压力预测方法,对分色原稿图像进行二值化操作,得到二值化图像,对二值化图像进行取反操作,对反色二值化图像划分网格,计算网格区域内的图文面积,得到面积矩阵;对分色原稿图像进行梯度计算,得到梯度图像,对梯度图像划分网格,计算每个网格内的最大梯度值,得到最大梯度值矩阵,对分色原稿图像进行灰度共生矩阵计算,得到灰度共生矩阵;然后将面积矩阵、最大梯度值矩阵、灰度共生矩阵横向并列,得到分色原稿图像的特征矩阵,最后建立了以特征矩阵作为网络预测模型的输入数据、实际印刷压力值作为网络预测模型的输出数据,搭建深度置信网络压力预测模型,实现了对柔版印刷压力的有效预测。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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