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发明专利
已授权
一种基于机器视觉的玉米分级分类方法和系统
📄 申请号:CN202310165041.5
📄 发布日:2026/03/11
著录项目信息
申请日
2023-02-24
公开号
CN116309380A
公开日
2023-06-23
申请人
中闽长城控股有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00
,
G06T7_73
,
G06V20_68
,
G06V10_764
,
G06V10_774
,
G06V10_82
,
G06N3_0455
,
G06N3_0464
,
G06N3_048
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
机器视觉
机器视觉
图像识别
人工智能算法
应用场景
玉米分级, 农产品质量检测, 粮食分选, 种子筛选, 食品加工
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摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的玉米分级分类方法和系统,包括以下步骤:采集玉米仓储过程中含缺陷粒的照片,对照片进行图像增强、人工标注、图像增广,生成训练集;构建玉米分级神经网络模型,使用训练集训练网络模型;使用成像装置采集玉米仓储过程中的实时照片,对所述实时照片进行图像增强;将经图像增强的实时照片输入至训练好的网络模型,得到缺陷粒的类别及位置;根据缺陷粒的类别及位置计算每种类别的缺陷粒在一批次的玉米图像中所占的重量比例,结合玉米的容重及水分含量,为一批次的仓储玉米进行分级。本发明提出的改进YOLO网络模型可以在高密度场景中准确定位目标,对玉米颗粒中的不完善颗粒、霉变颗粒及杂质的识别能力有明显提高。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
清洁设备
当前第 / 件
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