发明专利已授权

基于时序因果关系分析的智能家居用户操控行为推荐方法

📄 申请号：CN201811152217.9 📄 发布日：2026/05/19

著录项目信息

申请日

2018-09-29

公开号

CN109542944B

公开日

2023-07-25

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06F18_10 , G06F18_26 , G06F18_213 , G06F18_214 , G06N7_01 ,

技术画像

所属领域

智能家居控制智能家居控制推荐算法时序数据分析

应用场景

智能家居, 个性化推荐, 用户行为预测, 家居自动化, 能源管理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及基于时序因果关系分析的智能家居用户操控行为推荐方法，将大量用户行为习惯的操作数据进行数据分割，然后通过序列模式挖掘算法从中提取用户频繁操作的序列，基于操作频繁序列构建贝叶斯网络挖掘序列之间的因果关系，以构建智能家居操控行为推荐方案的过程。本发明结合了模式挖掘算法和贝叶斯模型的优势，通过模式挖掘将整个数据集减少到选定的频繁操控序列集，极大地降低了计算复杂度和因果关系计算中的噪声，有利于更高效率形成一种更适合用户体验的智能家居操控行为推荐方案，同时增强了智能家居操控行为推荐方案的各设备两两之间的时间强关联性，填补了传统算法的不足。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种延长硫酸亚锡保质期的方法

当前第 / 件

一种推动式继电器（需要二次变更）

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9535)

G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_438 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖110个领域

议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：132 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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